本文目录一览：
- 〖壹〗、python中将表格中的数值改成百分比格式
- 〖贰〗、Python中Series,List,DataFranme,Dict,元组之间的区别
- 〖叁〗、快速实现批量xls转xlsx,这个Python代码教给你!
python中将表格中的数值改成百分比格式
在Python中，将表格中的数值改成百分比格式，可以根据所使用的库采取不同的方法，主要包括使用Openpyxl库处理Excel表格和使用Pandas库处理DataFrame表格。如果使用Openpyxl库处理Excel表格：首先，需要导入openpyxl模块。然后，使用openpyxl的load_workbook函数打开需要处理的Excel文件。
将数值转换为百分比形式。例如：x = format（0.5， %）print（x） # 输出：50 f：将数值转换为定点数形式，可指定小数位数。例如：x = format（1415926， .2f）print（x） # 输出：14 e或E：将数值转换为科学计数法形式。
使用电子表格软件 创建表格：打开Excel，创建一个新的工作表。在表格中分别填写两个数，这两个数将用于计算百分比。输入计算公式：在一个空白单元格中输入计算公式“=数1/数2”。这个公式将计算数1占数2的百分比。设置百分比格式：按下回车键后，选中包含计算结果的单元格。
Microsoft Excel 或 Google Sheets 直接输入公式：在单元格中，你可以直接输入百分比公式，如 =A1/B1*100%，其中 A1 和 B1 是包含数值的单元格。这个公式会计算 A1 除以 B1 的结果，并将其转换为百分比形式。
数值范围校验若计算结果超过100%，主动抛出ValueError强制重新输入，确保输出符合燃油表逻辑（0%-100%）。代码结构解析 get_fraction_value（prompt）函数输入分割：input（prompt）.split（/）将用户输入按/拆分为分子n和分母d。浮点计算：100 * float（n）/float（d）将分数转换为百分比，保留小数精度。
Python中Series,List,DataFranme,Dict,元组之间的区别
〖壹〗、在Python中，Series、List、DataFrame、Dict和元组是五种不同的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途。以下是它们之间的详细区别： List（列表）定义：List是Python中的一个内置数据类型，它是一个一维的、有序的集合，可以存储任意类型的对象，并且允许重复。
快速实现批量xls转xlsx,这个Python代码教给你!
〖壹〗、批量将xls转换为xlsx能提供诸多便利。若需处理大量xls表格，借助Python脚本实现这一过程既便捷又高效。在Windows系统中，首先确保目标xls文件位于C盘根目录下的“临时”文件夹。接下来，打开Python编辑器，输入以下代码并保存，执行后稍等片刻，即可完成转换任务。希望此Python脚本能助力大家高效完成xls转xlsx的批量处理需求。
〖贰〗、简化步骤如下：遍历指定文件夹中所有.xls文件，使用pandas的read_excel（）方法读取数据，随后利用DataFrame的to_excel（）方法将数据写入.xlsx文件。将src_folder和dest_folder变量分别替换为源文件夹和目标文件夹的路径，操作简便快捷。
〖叁〗、xlsx_path = os.path.join（xlsx_folder， filename[：-4] + .xlsx）wb = openpyxl.load_workbook（xls_path）wb.save（xlsx_path）通过以上代码，我们可以将指定目录下的所有doc文件批量转化为docx文件，并将所有xls文件批量转化为xlsx文件。
〖肆〗、在Windows系统中，可以轻松找到使用pywin32库的示例代码，该库帮助完成xls到xlsx的转换过程。然而，在Linux环境下，由于无法安装pywin32，需要寻找替代方案。一种流行的替代方案是使用xlrd和xlwt这两个Python库。xlrd用于读取.xls文件，而xlwt用于创建.xlsx文件。通过组合这两个库，可以完成xls到xlsx的转换。
〖伍〗、在MacOS环境下，可以通过Python编写脚本来实现批量doc转docx、xls转xlsx。具体方法如下：doc转docx 使用docx库：首先，确保安装了pythondocx库，这个库可以用来读取和写入.docx文件。对于.doc文件的读取，可能需要借助其他库，这里假设.doc文件可以通过某种方式被pythondocx兼容处理。
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