本文目录一览：
- 〖壹〗、Python:读取指定路径下的文件,含子文件夹,可指定文件类型
- 〖贰〗、python怎么遍历一个字典_python字典遍历技巧与实例
- 〖叁〗、Python字典遍历与列表转换:从键到键值对的精确操作
- 〖肆〗、python如何遍历一个字典的键和值_python高效遍历字典key和value的技巧...
- 〖伍〗、【Python数据分析系列】实现dataframe逐行遍历和逐列遍历(案例+源码...
- 〖陆〗、python中如何遍历一个字典_Python字典遍历技巧与实例
Python:读取指定路径下的文件,含子文件夹,可指定文件类型
〖壹〗、在Python中，遍历指定文件夹下的所有文件并根据文件类型筛选，可使用以下示例代码。此代码定义了一个名为list_files的函数，接受两个参数：folder_path（文件夹路径）和file_extension（文件扩展名）。如果file_extension为None，则返回所有文件。
〖贰〗、使用该函数时，需要传入一个表示目录路径的字符串参数。函数会返回一个列表，其中包含指定目录下的所有文件和子目录的名称。这些名称是字符串形式，可以直接用于进一步的操作。
〖叁〗、另使用os模块的walk函数实现目录树遍历，返回一个生成器，可用于遍历当前文件夹路径、子目录列表（不含子目录子目录）及文件列表。具体使用教程参考：Python os.walk（） 方法。对比两个遍历函数，scandir函数的递归遍历效率较高。代码执行后，可发现scandir函数的递归遍历效率较walk函数更高。
python怎么遍历一个字典_python字典遍历技巧与实例
〖壹〗、Python字典遍历的核心方法包括直接遍历、使用keys（）/values（）/items（）视图对象，以及通过副本或推导式避免修改错误，同时可结合map（）或推导式实现函数式遍历。
〖贰〗、for key， value in my_dict.items（）： print（f键： {key}， 值： {value}）遍历时修改或删除元素直接修改字典会引发RuntimeError，需通过以下方法规避：遍历副本修改创建键的副本（如list（my_dict.keys（）），在副本上迭代并修改原字典。
〖叁〗、总结键遍历：直接for key in dict或for key in dict.keys（）。值遍历：for value in dict.values（）。键值对遍历：推荐for key， value in dict.items（），兼顾效率与可读性。顺序依赖：Python 7+默认保持插入顺序，旧版本需手动排序。安全修改：遍历时避免直接修改字典，优先使用副本或推导式。
〖肆〗、推荐方法：使用dict.items（）遍历键值对核心优势：可读性高：直接表明同时处理键和值，代码意图清晰。效率高：避免每次迭代时的哈希查找操作，直接提供键值对。内存友好：返回视图对象，惰性求值，不复制完整数据。
〖伍〗、Python字典的循环遍历详解Python字典的遍历操作主要涉及四个部分：遍历key、遍历value、遍历键值对以及键值对的拆包。让我们逐一了解。 遍历字典key：通过keys（）函数获取字典的键列表，进行迭代操作。
〖陆〗、Python中字典遍历可通过默认键遍历、.values（）遍历值、.items（）遍历键值对实现，需注意遍历时修改字典的错误、大型字典的内存优化、顺序依赖及部分遍历的技巧。 基础遍历方法默认遍历键：直接遍历字典对象，默认获取所有键。
Python字典遍历与列表转换:从键到键值对的精确操作
〖壹〗、字典遍历机制与键提取直接遍历字典：使用for key in dict：时，默认仅迭代字典的键（keys），而非键值对。
〖贰〗、假设字典无序：Python 7+中可依赖插入顺序，但代码仍应避免强依赖顺序。过度使用dict.get（）或in检查：遍历时已通过.items（）获取键值对，无需额外检查。对大型字典转换列表：如list（my_dict.keys（）会创建内存副本，直接迭代视图更高效。
〖叁〗、推荐方法：使用dict.items（）遍历键值对核心优势：可读性高：直接表明同时处理键和值，代码意图清晰。效率高：避免每次迭代时的哈希查找操作，直接提供键值对。内存友好：返回视图对象，惰性求值，不复制完整数据。
〖肆〗、Python字典遍历的核心方式包括遍历键、遍历值、同时遍历键值对，此外还有字典推导式、结合排序或使用ChainMap等高级技巧。以下是具体方法与实例：核心遍历方式遍历键直接迭代字典对象或显式使用keys（）方法，适用于仅需处理键的场景。
〖伍〗、基础遍历方法默认遍历键：直接遍历字典对象，默认获取所有键。my_dict = {a： 1， b： 2， c： 3}for key in my_dict： print（key） # 输出：a， b， c遍历值：使用.values（）方法。
python如何遍历一个字典的键和值_python高效遍历字典key和value的技巧...
〖壹〗、方法3：仅修改值（安全）若仅修改现有键对应的值，不会改变字典结构，通常安全。
〖贰〗、遍历键直接遍历字典：默认迭代键，代码简洁。my_dict = {apple： 1， banana： 2， cherry： 3}for key in my_dict： print（f键： {key}）使用.keys（）方法：显式获取键视图，功能与直接遍历等价。
〖叁〗、基础遍历方法默认遍历键：直接遍历字典对象，默认获取所有键。my_dict = {a： 1， b： 2， c： 3}for key in my_dict： print（key） # 输出：a， b， c遍历值：使用.values（）方法。
〖肆〗、Python字典遍历的核心方式包括遍历键、遍历值、同时遍历键值对，此外还有字典推导式、结合排序或使用ChainMap等高级技巧。以下是具体方法与实例：核心遍历方式遍历键直接迭代字典对象或显式使用keys（）方法，适用于仅需处理键的场景。
〖伍〗、遍历字典key：通过keys（）函数获取字典的键列表，进行迭代操作。代码体验：pythonmy_dict = {a： 1， b： 2， c： 3}for key in my_dict.keys（）： print（key）返回结果：a， b， c 遍历字典value：使用values（）函数获取字典的值列表，同样进行迭代。
〖陆〗、遍历字典的键方法：直接迭代字典对象，默认遍历键。语法：my_dict = {a： 1， b： 2， c： 3}for key in my_dict： print（key） # 输出：a， b， c适用场景：仅需访问键，无需值时。优点：代码简洁，性能高效（直接迭代字典对象）。
【Python数据分析系列】实现dataframe逐行遍历和逐列遍历(案例+源码...
〖壹〗、为了演示数据遍历，我们首先创建一个简单的DataFrame。假设数据如下：python import pandas as pd data = { A： [1， 2， 3]，B： [4， 5， 6]，C： [7， 8， 9]} df = pd.DataFrame（data）接下来，我们将演示如何按行遍历DataFrame。
〖贰〗、遍历 Pandas DataFrame 的行是数据处理中的关键操作。 使用 DataFrame 的 index 属性可以遍历整个 DataFrame。 通过 index 属性，我们可以获得从顶行到底行的范围对象，然后使用这个范围对象迭代 DataFrame 的每行数据。
〖叁〗、第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上，如何使用这些接口函数很重要。这里简单几行实现数据清洗功能。
python中如何遍历一个字典_Python字典遍历技巧与实例
〖壹〗、for key， value in my_dict.items（）： print（f键： {key}， 值： {value}）遍历时修改或删除元素直接修改字典会引发RuntimeError，需通过以下方法规避：遍历副本修改创建键的副本（如list（my_dict.keys（）），在副本上迭代并修改原字典。
〖贰〗、Python字典遍历的核心方法包括直接遍历、使用keys（）/values（）/items（）视图对象，以及通过副本或推导式避免修改错误，同时可结合map（）或推导式实现函数式遍历。
〖叁〗、遍历键直接遍历字典：默认迭代键，代码简洁。my_dict = {apple： 1， banana： 2， cherry： 3}for key in my_dict： print（f键： {key}）使用.keys（）方法：显式获取键视图，功能与直接遍历等价。
〖肆〗、推荐方法：使用dict.items（）遍历键值对核心优势：可读性高：直接表明同时处理键和值，代码意图清晰。效率高：避免每次迭代时的哈希查找操作，直接提供键值对。内存友好：返回视图对象，惰性求值，不复制完整数据。
〖伍〗、在Python中，遍历字典的键和值可通过以下三种方法实现，具体选择取决于需求场景： 遍历字典的键方法：直接迭代字典对象，默认遍历键。语法：my_dict = {a： 1， b： 2， c： 3}for key in my_dict： print（key） # 输出：a， b， c适用场景：仅需访问键，无需值时。
〖陆〗、Python中字典遍历可通过默认键遍历、.values（）遍历值、.items（）遍历键值对实现，需注意遍历时修改字典的错误、大型字典的内存优化、顺序依赖及部分遍历的技巧。 基础遍历方法默认遍历键：直接遍历字典对象，默认获取所有键。
标签： python遍历读写
